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Als Google am 16. Mai 2012 das Knowledge-Diagramm einführte, sorgte es in der Such-Community für Aufsehen. Laut den damaligen Berichten hat Google einen Schritt in die künstliche Intelligenz getan und ist tausendmal schlauer geworden.

Obwohl der Knowledge Graph seit zwei Jahren nicht mehr verfügbar ist, gibt es immer noch sehr wenige SEOs, die die Bedeutung der Knowledge Graph Optimization (KGO) wirklich verstehen.

Die Tatsache, dass Google “schlauer” ist, bedeutet, dass Sie auch schlauer sein müssen. Ich meine nicht “schlauer”, um das System zu spielen, sondern “schlauer”, um besser zu verstehen, wie Benutzer bei der Suche auf die gewünschten Dinge zugreifen können.

Das Ziel von Google ist es, Nutzern in kürzester Zeit die genauesten Suchergebnisse zu liefern. Ihr Ziel als Vermarkter ist dasselbe – Benutzern genau das zu geben, wonach sie suchen. Natürlich möchten Sie, dass diese Ergebnisse Ihre eigenen sind. Aus diesem Grund müssen Sie Ihre Webpräsenz für das Knowledge-Diagramm optimieren.

Aber bevor wir anfangen, werfen wir einen Blick auf das Wissensdiagramm:

Was ist Knowledge Graph?

Mit dem Knowledge-Diagramm kann Google Fragen beantworten und Informationen direkt bereitstellen.

Der beste Weg, dies zu verstehen, besteht darin, in Google nach “What is the Knowledge Graph?” Zu suchen. Das Ergebnis ist ein Produkt des Knowledge Graph, das oben im SERP in größerer Schrift und mit einem grauen Rahmen angezeigt wird.

Wissensgraph

Genauer gesagt, der Knowledge Graph (KG) –  laut Search Engine Land  – “versteht Fakten über Menschen, Orte und Dinge und wie diese Entitäten alle miteinander verbunden sind.”

Wenn Sie KG in Aktion sehen, können Sie besser verstehen, wie es funktioniert. Nachfolgend einige Beispiele.

Durch die Suche nach “serien schauspielern” wird dieser Google-SERP angezeigt. Das Bild oben im Karussell ist ein Knowledge Graph-Ergebnis:

Bei der Suche nach “Borussia Dortmund” wird der SERP virtuell von den Ergebnissen des Knowledge Graph dominiert:

Auf der Suche nach „Best Sandwich Shop in San Francisco“ werden ein weiteres Karussellergebnis sowie ein Kartenergebnis angezeigt, beide Produkte von KG.

Ergebnisse, die mit einzelnen Personen zu tun haben, hängen davon ab, wie Sie Ihre Anfrage formulieren. Wenn ich zum Beispiel “Wer ist CEO von Google” eingebe, bekomme ich Folgendes:

Aber wenn ich nach “Wer ist Sundar Pichai” suche, bekomme ich Folgendes:

Das Knowledge-Diagramm bietet personalisierte Ergebnisse basierend auf dem Standort und anderen Faktoren sowie Ergebnisse von Ihrem Google+ Konto. Hier ist ein Beispiel für die personalisierten Ergebnisse, die abgerufen werden:

IP Adresse

Wie der Wissensgraph funktioniert

Unter der Haube des Knowledge Graph finden Sie mehrere faszinierende algorithmische Funktionen. Hier sind einige davon:

  • Semantische Suche – die treibende Kraft hinter dem Eingabeverständnis von Knowledge Graph ist die semantische Suche. KG berücksichtigt eine Vielzahl von Datenpunkten – Wortvariationen, Synonyme, Übereinstimmungen mit Begriffen, natürliche Sprache, IP-Position und Suchkontext -, um spezifischere Ergebnisse zu liefern. Viele der neuesten Algorithmus-Updates von Google haben die semantische Suche noch leistungsfähiger gemacht.
  • Indexierung und Disambiguierung von Entitäten – der Wissensgraph ist ein großartiger Versuch, alle Dinge – dh Nomen, Objekte oder Entitäten – zu katalogisieren und mit allen anderen Dingen zu verbinden . Diese „Dinge“ werden technisch als „Entitäten“ bezeichnet. Der Prozess der Entitätszuordnung wird als Entitätserkennung und -disambiguierung (ERD) bezeichnet. Wie wir weiter unten sehen werden, ist das Verstehen der Macht von Entitäten eine Schlüsselkomponente von KGO.
  • Benutzerverhalten – Was ich interessant finde, ist, dass das Wissensdiagramm stark vom Benutzerverhalten abhängt. In Beantwortung der obigen Frage “Was ist der Wissensgraph?” Stammt der grafische SERP von Wikipedia,  nicht vonGoogle, obwohl “Wissensgraph” ein Markenbegriff von Google ist. Allein diese Tatsache zeigt, dass Google die Wikipedia-Ergebnisse (soweit wir das beurteilen können) algorithmisch gegenüber seiner eigenen Seite bevorzugt, was zum Teil darauf zurückzuführen ist, dass Wikipedia für die meisten Nutzer die Anlaufstelle ist. Suchanfragen, einschließlich CTR, organisch und direkt, weisen darauf hin, dass Wikipedia die beste Antwort auf die Anfrage eines Benutzers enthält.

Nachdem Sie verstanden haben, was das Knowledge-Diagramm ist und wie es funktioniert, teilen Sie uns mit, was Sie tun müssen, um mehr Suchzugriff zu erhalten.

Setzen Sie Ihr Content-Marketing mithilfe von Entitätsschlüsselwörtern fort

Verwenden Sie auf der einfachsten Ebene Schlüsselwörter. Das Knowledge Graph als System zur Erkennung und Disambiguierung von Entitäten betrachtet Ihre Schlüsselwörter als “Entitäten”. Es versucht, eine bestimmte Entität zu erkennen, zu disambiguieren und sie dann mit den Millionen anderer Entitäten in der Datenbank in Beziehung zu setzen.

Ohne die Verwendung von Schlüsselwörtern wäre es für Google sehr schwierig, Seiten Ihrer Website mit bestimmten Suchanfragen zu verknüpfen.

Verwenden Sie Schema Markup überall möglich

Das Schema-Markup ist die schnellste und effektivste Methode, mit der das Knowledge-Diagramm Ihre Ergebnisse in Diagrammfeldern zurückgibt. Wir wissen bereits, dass es in 36% aller Google-Suchergebnisse angezeigt wird . Sie können daraus schließen, dass Google Seiten mit Schema-Markup bevorzugt. Daher sollten Sie es verwenden, wo immer Sie können.

Markup-Optionen stehen für Hunderte von Entitäten auf Ihrer Website zur Verfügung. Da das Knowledge-Diagramm stark von diesem Markup abhängt, um hilfreiche Ergebnisse zu erzielen, sollten Sie es für Ihre Site-Entitäten verwenden.

Sie kennen sich wahrscheinlich mit Markups für beispielsweise Filme aus:

Filme

Es gibt jedoch viele andere Schemas, die Sie auf Ihrer Site verwenden können.

Hast du ein Rezept? Mithilfe eines Markup-Schemas können Sie die Kochmethode, die Art der Küche, die Zeitdauer für die Zubereitung des Gerichts und die zu verwendenden Zutaten angeben.

Rezept

Google bietet möglicherweise nicht für jeden von Ihnen eingegebenen Schemadatenpunkt Knowledge Graph-Daten an, gibt jedoch einige zurück . Und da die semantische Suche und das Markup für den Algorithmus immer wichtiger werden, wird sie mit der Zeit wahrscheinlich mehr zurückkehren .

Beachten Sie, dass Markup in den folgenden Ergebnissen Knowledge Graph-Ergebnisse liefert. Grundsätzlich liest Google diese als Rezepte, auch ohne Markup. Darüber hinaus liefert es KG-Ergebnisse für das Markup, die die Vorbereitungszeit, die Kalorien, die Bewertungen und die Bewertungen angeben.

Dies ist nur ein Beispiel für die Art des Markups, mit dem Knowledge Graph-Ergebnisse erstellt werden. Es gibt Hunderte anderer Schemaoptionen, die Sie verwenden können. Auf Schema.org finden Sie eine Vielzahl von Schemata .

Optimieren Sie Ihre Google+ Seiten

Der Wissensgraph bezieht einen Großteil seiner Informationen direkt von Google+. Unternehmen und Organisationen mit optimierten Google+ Seiten haben einen Vorteil für KGO. Für Google+ optimieren heißt für das Knowledge-Diagramm optimieren.

Hier ist ein Beispiel. Wenn Sie nach einem guten Ort zum Essen in San Jose, Kalifornien, suchen, suchen Sie möglicherweise nach “Restaurant in San Jose”. Das Knowledge Graph-Karussell füllt Fotos, Bewertungen und Wegbeschreibungen direkt von den Google+ Seiten der entsprechenden Lebensmittelbetriebe aus.

Wenn Sie auf ein bestimmtes Unternehmen klicken, z. B. Flames Eatery, ändert sich die Abfrageeingabe automatisch (beachten Sie das Suchfeld), und der SERP wird jetzt mit noch mehr Google+ Daten gefüllt. Wenn Sie während der Suche bei Google angemeldet sind, können Sie diesem Restaurant „folgen“, indem Sie es zu Ihren Google-Kreisen hinzufügen, oder Sie können eine Bewertung schreiben.

Mit Google+ können Sie die Öffnungszeiten, das Menü und andere wichtige Details Ihres Unternehmens festlegen. Suchende sehen dies in den Ergebnissen des Knowledge-Diagramms.

Laden Sie Kundenrezensionen ein

Eines der häufigsten KG-Ergebnisse sind die Bewertungen. Google ist auf den Überprüfungstext angewiesen, um Diagrammanzeigen in Such- und Kartensuchergebnissen zu erstellen. So wirken sich Benutzereingaben auf Knowledge Graph-Daten in Google Maps aus:

Eindeutig liefern detaillierte Bewertungen mit vielen Informationen die hilfreichsten Ergebnisse.

Die Kunst und Wissenschaft, Geschäftsberichte einzuladen, liegt außerhalb des Rahmens dieses Artikels. Beachten Sie jedoch, dass sie sich auf die Relevanz der Suche und, genauer gesagt, auf die Knowledge Graph-Ergebnisse auswirken.

Verwenden Sie Freebase-MIDs (sameAs)

Freebase ist eine Entitätsdatenbank, die jeder ihrer Millionen Entitäten eine MID (Machine Identification) zuweist. Alles, was relativ gut bekannt ist, hat wahrscheinlich eine ID in Freebase.

Google erwarb mit dem Kauf von Metaweb im Jahr 2010 die Freebase-Datenbank. Obwohl Freebase weiterhin eine von Creative Commons lizenzierte Organisation ist, werden die von Freebase erstellten Daten vollständig in der Knowledge Graph-Datenbank von Google zusammengefasst. Wenn Sie also Ihre Markeneinheit mit Freebase verbinden, können Sie strukturierte Daten mit Freebase-Daten korrelieren und so die Disambiguierung von Einheiten für optimierte KG-Ergebnisse unterstützen.

Die sameAs-Eigenschaft ist eine der Methoden, mit denen diese Überprüfung funktioniert. AJ Kohns beschreibt es als eine „kanonische Entität“. Durch Hinzufügen des Markups itemprop = „sameAs“ wird sofort die Disambiguierung bereitgestellt, die für eine einfache Anzeige von Wissensdiagrammen erforderlich ist.

Wenn Ihre Entität (Person, Sache, Geschäft usw.) nicht Teil der Freebase-Datenbank ist, können Sie sie problemlos hinzufügen.

Hilf Wikipedia

Eine der offensichtlichsten Datenquellen für den Wissensgraphen ist Wikipedia. Sie können dazu beitragen, dass Wikipedia genaue, zuverlässige und hilfreiche Informationen liefert. Wikipedia ist jedoch kein Mittel für SEO / KGO, sondern eine Datenquelle für den Knowledge Graph, der Bestandteil eines erfolgreichen Webauftritts ist.

Wie oben erwähnt, ist KGO nicht dasselbe wie Suchmaschinenoptimierung. Es erfordert eine distanziertere und benutzerinformationsmotivierte Sichtweise des Online-Marketings.

Helfen Sie Google

Schließlich können Sie Google tatsächlich dabei helfen, die Ergebnisse des Wissensdiagramms zu verfeinern, indem Sie sie als “nicht nützlich”, “nützlich” oder “fantastisch” kennzeichnen. Dies ist wahrscheinlich die am wenigsten wirksame Methode, um die Ergebnisse zu beeinflussen, aber ich wollte es zumindest Erwähne es abschließend.

So können Sie Google mitteilen, was Sie denken.

In einem Knowledge-Diagrammfeld, normalerweise unten, finden Sie das Wort “Feedback”. Sie können auf das Wort klicken und Google mitteilen, was Sie von den Ergebnissen halten.

Gelegentlich erhalten Sie ein Popup, in dem Sie nach Ihrer Antwort gefragt werden:

Feedback

Persönlich bin ich skeptisch, welchen Einfluss meine Antworten auf das Gesamtbild von Google haben. Aber wenn ich Google helfen kann, seine Suchkapazität zu verbessern, warum nicht?


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